算法工程师
岗位职责
- 垂类算法研发：负责建筑与室内设计场景的生成式 AI 算法迭代，主导 Diffusion 多模态大模型、AIGC 图集生成、三维设计渲染等核心算法优化，提升生成结果专业度、渲染精度与推理效率。
- 技术方案落地：承担 AI 项目的系统设计与全链路开发，完成模型训练、微调、部署到业务场景适配的完整流程，保障技术方案的可行性、创新性与线上运行稳定性。
- 业务技术攻坚：协同产品、工程、交付团队攻克场景化技术难点，针对方案生成、效果图输出、报价预算、交付文件生成等 Agent 业务链路做算法适配，推动项目高质量按期交付。
- 技术文档沉淀：输出标准化技术文档，涵盖算法设计说明、测试报告、落地手册等内容，沉淀算法技术资产，支撑团队技术复用与产品持续迭代。
- 前沿技术探索：跟踪生成式 AI、垂类大模型、智能 Agent 领域的行业技术动态，引入新技术优化现有模型体系，持续强化产品核心技术竞争力。
任职要求
- 精通 Java 开发语言与 PyTorch 深度学习框架，熟练使用 Hugging Face Transformers、Diffusers、Accelerate 等生成式 AI 工具库，可独立完成垂类 Diffusion 模型的训练、微调与效果迭代。
- 熟悉 Diffusion、Transformer 等主流生成式模型架构，有图像生成、多模态大模型、建筑 / 设计行业 AI 项目经验者优先；有模型性能优化、开源项目贡献经验加分。
- 具备优秀的逻辑思维与问题拆解能力，善于跨团队协同沟通，可独立推动技术方案从设计到落地的全流程。
- 掌握 LangChain、AutoGen 等 Agent 开发框架，有企业级 AI Agent 落地经验优先。
- 香港科技大学及国外斯坦福大学等高校留学背景。